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                                    商业智能BI入门教程  
                                    商业智能BI入门教程
                                    BI入门课程
                                    BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现?#26800;?#25968;据进行有效的整合,快速准确地提供报 表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。在当今大数据的时代,数据就意味着价值。本套BI入门课程将从数据库的SQL语句使用技巧入手,结合SQL SERVER?#25945;ǎ?#25645;建数据中心,通过实例进行微软BI体系的学习。
                                    标   题日 期点击
                                    第一章:前言 2017-03-30193
                                    1-1 课程概述 2017-03-3028759
                                    1-2 课程业务 2017-03-3012368
                                    第二章:SQL基础 2017-03-30234
                                    2-1 数据库下载与安装 2017-03-3013833
                                    2-2 SQL流程介绍 2017-03-309807
                                    2-3 SQL增删改查 2017-03-307299
                                    2-4 SQL常用聚合函数 2017-03-305180
                                    2-5 SQL常用转换函数 2017-03-303931
                                    2-6 SQL常用字符串操作函数 2017-03-302942
                                    2-7 数据库整体操作 2017-03-303599
                                    第三章:SQL练习 2017-04-03155
                                    3-1 日期 2017-04-033484
                                    3-2 字符串(1) 2017-04-032597
                                    3-3 字符串(2) 2017-04-031893
                                    3-4 关联(1) 2017-04-032369
                                    3-5 关联(2) 2017-04-031750
                                    3-6 循环(1) 2017-04-032391
                                    3-7 循环(2) 2017-04-032033
                                    3-8 分支结构(1) 2017-04-032093
                                    3-9 分支结构(2) 2017-04-031656
                                    3-10 分支结构(3) 2017-04-031747
                                    第四章:存储过程 2017-04-06138
                                    4-1 处理外卖数据经纬度(1) 2017-04-066700
                                    4-2 处理外卖数据经纬度(2) 2017-04-062602
                                    4-3 处理外卖数据经纬度(3) 2017-04-061839
                                    4-4 处理外卖数据经纬度(4) 2017-04-061572
                                    4-5 处理外卖数据经纬度(5) 2017-04-061260
                                    4-6 处理外卖数据经纬度(6) 2017-04-061251
                                    4-7 完善日期信息表(1) 2017-04-061314
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