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                                    商业智能BI入门教程  
                                    商业智能BI入门教程
                                    BI入门课程
                                    BI£¨Business Intelligence£©即商业智能£¬它是一套完整的解决方案£¬用来将企业中现?#26800;?#25968;据进行有效的整合£¬快速准确地提供报 表并提出决策依据£¬帮助企业做出明智的业务经营决策¡£在当今大数据的时代£¬数据就意味着价值¡£本套BI入门课程将从数据库的SQL语句使用技巧入手£¬结合SQL SERVER?#25945;¨£?#25645;建数据中心£¬通过实例进行微软BI体系的学习¡£
                                    标   题日 期点击
                                    第一章£º前言 2017-03-30166
                                    1-1 课程概述 2017-03-3026893
                                    1-2 课程业务 2017-03-3011532
                                    第二章£ºSQL基础 2017-03-30215
                                    2-1 数据库下载与安装 2017-03-3012756
                                    2-2 SQL流程介绍 2017-03-309013
                                    2-3 SQL增删改查 2017-03-306628
                                    2-4 SQL常用聚合函数 2017-03-304777
                                    2-5 SQL常用转换函数 2017-03-303603
                                    2-6 SQL常用字符串操作函数 2017-03-302658
                                    2-7 数据库整体操作 2017-03-303268
                                    第三章£ºSQL练习 2017-04-03132
                                    3-1 日期 2017-04-033164
                                    3-2 字符串(1) 2017-04-032353
                                    3-3 字符串(2) 2017-04-031721
                                    3-4 关联(1) 2017-04-032175
                                    3-5 关联(2) 2017-04-031597
                                    3-6 循环(1) 2017-04-032175
                                    3-7 循环(2) 2017-04-031838
                                    3-8 分支结构(1) 2017-04-031921
                                    3-9 分支结构(2) 2017-04-031529
                                    3-10 分支结构(3) 2017-04-031602
                                    第四章£º存储过程 2017-04-06118
                                    4-1 处理外卖数据经纬度(1) 2017-04-066128
                                    4-2 处理外卖数据经纬度(2) 2017-04-062315
                                    4-3 处理外卖数据经纬度(3) 2017-04-061607
                                    4-4 处理外卖数据经纬度(4) 2017-04-061372
                                    4-5 处理外卖数据经纬度(5) 2017-04-061105
                                    4-6 处理外卖数据经纬度(6) 2017-04-061094
                                    4-7 完善日期信息表(1) 2017-04-061127
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